潮新闻客户端 通讯员 冯洁 李旺 潮新闻记者 张云山 柳蓬
在浙江这片热土上，一场由科技驱动的产业革命正在悄然发生。浙江电信，作为行业的佼佼者，深入推进“人工智能+”行动，加速DeepSeek大模型部署，以“AI+”赋能千行百业数字化转型，为全省200+家政府、企事业单位装上“智慧大脑”。借助浙江电信领先的算力基础设施及天翼云“息壤”自研智算一体化平台能力为DeepSeek的广泛应用提供了强有力的支撑，已在全省多地实现本地化AI能力落地，为政企客户提供安全高效的智能云服务，打造国产大模型垂直应用新标杆。通过“网+云+AI”深度融合，浙江电信正将智能助手送入千家万户，让大模型深度融入浙江特色产业生态，以科技创新驱动美好生活升级。
当工厂来了"最强大脑"，产能增了10%，一家温州企业的AI突围战
DeepSeek等AI大模型嫁接到传统工厂，同样会展示意想不到的威力。“DeepSeek现在就是我的助理和军师，就是我的诸葛亮。”在浙江逸达科技有限公司的大楼里，董事长王晓东说，DeepSeek落户工厂后，已经成了最强大脑。
“2011年我就发现，传统制造业更需要‘治病良方’。”王晓东指着车间里成排的伺服电机解释，“当时国内80%的电机企业只会造‘铁疙瘩，不会做控制系统的‘大脑’”。
正是这份洞察，让逸达科技在十年间蜕变为“电机医生”——通过自主研发的智能算法，让传统电机学会“思考”。王晓东并不满足：“以前是给电机装小脑，现在要给整个企业装AI大脑。”
春节期间，他正在琢磨推出一款智能垃圾粉碎机，让当时大火的DeepSeek帮他分析一下市场和突破方向，没想到最后出来的报告，让他这业内人士也惊叹，几乎相当于咨询公司忙活半年的研究报告。他也就想着把DeepSeek引入自家工厂实验一下。
得知王晓东的需求后，浙江电信云中台AI专班团队依托中国电信“云网融合”优势及天翼云息壤算力平台，整合DeepSeek-R1通用模型能力与逸达科技长期积累的行业数据，仅用两周时间便完成了“云化版”DeepSeek大模型知识库部署，并将工厂里的10多个ERP软件全部对DeepSeek接入，产生的效率提升惊人。
逸达科技本地化部署DeepSeek
走进逸达科技生产车间，每个工位都贴着专属二维码。质检员用手机扫码，AI助手立即弹出当日工艺参数：“第3工序扭矩值需控制在0.25-0.3N·m之间。”过去需要翻查半人高的文件柜才能找到的标准，如今秒级触达。
逸达科技生产车间，质检员用手机扫码，AI助手立即弹出当日工艺参数
“这套系统就是我们的‘诸葛亮’。”王晓东说，有了DeepSeek的帮助，他不仅可以了解工厂的各个部件销售情况，各个机器产出情况，还可以实时进行材料在线补货，让工厂的日产值提升了10%以上。逸达科技的DeepSeek，运行在浙江电信提供的算力服务器上，30万份技术文档、5万小时工艺视频、10年质检数据被炼成“AI金丹”。
对于温州民营企业普遍的人才焦虑，王晓东有独特解法。“以前老师傅退休就带走绝活，现在所有经验都沉淀在AI里。”他演示着智能管理系统：新入职的95后厂长输入“提升良品率”，AI即刻推送近三月工艺缺陷热力图，并建议“将第5道工序温度上调3℃”。这套系统已让管理效率提升40%，人员培训周期缩短60%。
在即将投产的逸达科技新车间，DeepSeek将发挥更大的作用，不仅把办公室的文字和图表打理的井井有条，还将把工厂的研发和车间数据，以及销售和售后都统管起来。“传统设备就像‘砍刀'，我们的产品是‘智能手术刀’。”王晓东透露。
浙江电信云中台相关负责人表示，逸达科技是“智算新基建+大模型”双引擎的典型样本。目前浙江电信已为省内200余家企业部署DeepSeek大模型。“我们正把‘逸达经验’复制到五金、汽配等传统产业，让更多‘老制造'装上‘新大脑’。”
当组织部里的"AI干部"上岗：一场村社基层治理的基因重组
“以前我们忙于整理材料和数据查询，现在AI，效率大大提升。”在杭州市萧山区委组织部的办公室里，工作人员小陈轻点鼠标，大屏幕上实时跳动着全区582个村社的“五星三色”评价星级。这个看似游戏排名的动态榜单，正悄然改变着基层治理的底层逻辑。
工作人员在使用AI整理材料
撰写材料是组织工作的常态。如今，AI写作助手正在改变这项工作的常规模式。输入“村书记述职报告要点”，系统瞬间生成包含党建成果、集体经济等模块的框架；键入“村社党组织换届步骤”相关政策条款即刻弹出。
故事要从三年前说起。彼时的组织部办公室里，村社评价需要对接十几个部门、手工查阅数几十份档案表格，还要综合考虑平时情况的“印象分”。“临浦镇某村集体经济发展情况有了较大改善，但相关数据要年底才能上报更新。”负责基层党建的刘科长回忆，这种滞后性常让治理陷入被动。
转机出现在2025年初春。当浙江电信的技术团队带着DeepSeek大模型来到组织部时，一场“数字革命”在“红领通·云组工”平台悄然启幕。短短三周，DeepSeek服务器架起私有化AI中枢，23个镇街（场）、582个村社的海量数据开始“活”起来。
“看，目前群围村的综合指数达到104.68分，在全区行政村中排名第一。”这个融合了经济发展、民生服务、平安法治等20余项评价指标的“数字图谱”，打通了相关部门的数据后台，定期进行数据采集和更新，这种动态治理彻底改变了“年终算总账”的模式，现在基于系统数据通过AI生成的"一村一报告"即可辅助掌握实时情况。今年换届筹备期间，系统短短数秒就能筛选出35岁以下村干部缺口村社，而过去这需要组织部工作人员查询对比多个表格数据花费大概一个上午才能得到。
在区委组织部的会议室里，大家正在进行党员发展相关业务学习，通过手机端咨询：“发展35岁以下党员的程序？”AI即刻推送《发展党员工作细则》，并附上近三年本地示范案例和问题案例。这种“政策库+本地数据库”的智能融合，让党务工作者摆脱了“翻文件、搜政策、打电话”的循环。
更深远的变化在发生。系统使用大模型智能定位问题、关联分析原因的思考模式，对村社换届工作进行技术辅助，通过构建信访舆情、后备力量等多维分析语境，结合村社全覆盖调研走访输出换届难点、主导因素、适用举措等，进一步深化村社换届研判。“我们这里体量大、类型多、场景全，有了AI辅助，确实可以事半功倍”区委组织部负责人如是说。
这场变革背后，是政企协同的创新突围。浙江电信仅用72小时完成了系统适配，并持续训练能理解“组工语言”的专属模型。双方共建的“数据粮仓”已吸纳海量政策文献，每天还在持续吸收23个镇街（场）的实时数据。
技术落地并非一帆风顺。初期AI写出的公文“像学生作文”，满篇充斥着不贴切业务场景的套话。电信团队驻场这段时间，用历代领导讲话稿“投喂”模型，甚至模拟不同场合的语言风格：务虚会要“有高度”，推进会得“接地气”。
数据安全更是红线。“涉及组织工作内部文件等信息，必须锁在政务云内网。”浙江电信项目经理透露，系统设置三层防护：敏感数据自动脱敏、操作留痕可追溯、异常访问实时预警，“有时感觉比银行转账还严”。
"这不是简单的技术嫁接，而是治理方式的重构。"项目牵头人陈主任透露，下一步将深化系统的AI研判功能，对村社换届人员排布等进行方案推演。
大屏幕上，582个村社的数据结果仍在不断变化，见证着这场静悄悄的革命：当政府部门的传统日常工作内容遇见最前沿的AI，基层治理正迸发出崭新的智慧光芒。
从人找政策到政策找人，“舟到救”的多元帮扶全链条闭环的AI实践
袁先生今年34岁，因小脑萎缩致肢体二级残疾，无业，离异，儿子今年11岁，就读小学四年级。父子俩靠80多岁的爷爷照顾，近几年已陆续享受低保、残疾人补助、困难退役军人补助等社会救助政策。2月初，袁先生向社区求助，儿子需要心理疏导等帮扶服务。
袁先生的情况经“舟到救”平台登记后，96345热线及时进行回访。定海区民政局工作人员也进行了线下探访。面对袁先生的特殊情况,市民政局牵头发起研判后，在“舟到救”平台进入联办流程。
经各联办部门协调，袁先生获得了针对性的综合帮扶计划。其中，袁先生的儿子可以享受心理疏导等服务，父子俩还可享受更多社会救助政策。他的儿子可享受免费校内爱心营养午餐、生活补贴、校内免费托管等服务，还将纳入市民政局“同舟护未 赋能成长——舟山市困境儿童家庭支持项目”服务对象，获得专属家庭支持方案和素质拓展活动。此外，市民政局、市慈善总会“爱心点燃希望·雏鹰助学”项目，市民政局、市慈善总会“圆梦六一”微心愿活动等，也向他伸出援手。定海区民政局也为袁先生父子办理特困申请和集中供养申请，提高其生活保障标准。袁先生的住房也已被列入舟山市2025年善居工程改造计划。
在传统的社会救助体系中，部门之间的信息壁垒往往导致救助工作难以高效开展。然而，在DeepSeek大模型的助力下，这一难题得到了有效解决。
通过中国电信完成DeepSeek本地化部署，该应用平台支持多版本本地模型调用和云端671B模型调用，深度适配舟山社会救助政策库，支持群众以口语化提问，AI自动生成可享受的政策清单，解决“政策看不懂、权益不知道”难题。经测试，常见问题匹配的准确率达98.6%，较传统检索效率提升10倍。潮新闻记者在自动跳转的智能解答模块输入“什么是急难型临时救助和支出型临时救助？”问题，页面很快显示2种救助类型适用人群、救助标准等相关政策，并提示可致电96345咨询。
通过救助申请模块，求助人可在填写姓名、电话、个人情况等资料后一键提交。在线发起申请后，平台会启动多部门联办机制。民政、教育、医保、住建各相关部门将依托平台信息共享、协同作业，切实保障困难群众及时获得多元救助。通过一键办理模块，求助人可直接跳转至“浙里办”申办相关救助业务，也可对相关救助进度进行跟踪。
舟山市民政局“舟到救”项目负责人表示，目前民政部门牵头搭建了“舟到救”平台，对分散在17个部门的上百份政策文件进行结构化解析，构建包含50个救助项目、61项救助条件、58类救助标准的智能知识库。同时，联合5部门印发《困难群众救助联办快响机制》，优化“智能分派、并联审批、闭环管理”流程，配套制定标准化流程图，实现“一窗受理、全域通办”，救助事项平均办结周期缩短2天，9个事项实现常住地办理。
舟到救页面
舟到救服务页面
浙江电信与舟山民政部门合作打造的舟到救这一智能化救助体系，不仅为舟山市的社会救助工作注入了新的活力，也为全国的社会救助工作提供了宝贵的经验。通过智算新基建+大模型技术的应用，浙江电信正引领着社会救助工作向更加精准、高效、智慧的方向发展。
白衣天使有了AI助手，诊疗效率大提升
在绍兴文理学院附属医院，一场由科技驱动的医疗革命正在悄然改变着白衣天使们的工作方式。随着DeepSeek等大模型的引入，这家医院正快速迈向智能化诊疗的新阶段。
过去，医生们依赖传统的方式查阅病历、分析影像，不仅效率低下，还容易因为人为因素导致误诊或漏诊。然而，自从AI大模型上线以来，医生的工作效率得到了极大的提升。
医生借助AI提升诊断效率
在放射科，医生们借助AI的图像识别技术，可以快速准确地分析X光片、CT扫描等影像数据。以往需要花费大量时间仔细观察的病灶，现在通过模型的智能分析，几分钟就能得出准确结论。
“以前我们看一个CT片子，可能需要十几分钟甚至更长时间，现在有了AI的帮助，几秒钟就能搞定，”放射科医生XX笑着说，“这大大提高了我们的诊断效率。”
对于年轻医生来说，DeepSeek等大模型更是一个不可或缺的学习工具。通过模型的辅助，他们可以快速学习到前辈的经验，缩短成长周期。
“我刚毕业不久，很多病历和诊断方法还需要学习。现在有了人工智能大模型，我可以随时查阅大量的病例资料，学习前辈的经验，”年轻医生李明感叹道，“这对我来说是一个巨大的帮助。”
AI大模型的引入，不仅提高了医生的诊断效率，还优化了整个医疗服务流程。患者可以更快地得到准确的诊断结果，减少了等待时间。
绍兴文理学院附属医院的故事，是科技助力医疗的一个生动缩影。在DeepSeek等人工智能大模型的助力下，医疗行业正迎来一场前所未有的变革，未来可期。
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